강의

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강의 / 데이터 전처리·EDA

분석용 데이터 탐색

[교육목적] - 탐색적 데이터 분석을 위하여 데이터 표본을 추출하기 위한 기법을 선정 - 분석 목적과 요건, 데이터 특성을 기반으로 적합한 데이터 분석 기법을 선정 - 빅데이터 분석에 필요한 데이터 생성, 활용 및…

중급 0일 과정 15시간

강의 소개

[교육목적]
- 탐색적 데이터 분석을 위하여 데이터 표본을 추출하기 위한 기법을 선정
- 분석 목적과 요건, 데이터 특성을 기반으로 적합한 데이터 분석 기법을 선정
- 빅데이터 분석에 필요한 데이터 생성, 활용 및 효율적인 분석을 위한 데이터로 변환
- 정제된 데이터셋을 분석도구에 맞도록 적재, 적재된 데이터에 대한 신뢰성 확보
- 데이터베이스 관리 및 개인정보 보호방안 숙지

강의 정보

강의 레벨: 중급
수강자 수: 1명
이수시간: 15시간
교육일 수: 0일
제공기관: 한국과학기술정보연구원
분야: 데이터 전처리·EDA

커리큘럼

섹션 15개 · 학습항목 201개

1.데이터 표본 추출 및 자료 측정 14개

2.기초 통계기법 활용 14개

3.데이터 분석 기법 선정 14개

4.데이터 분석 모형 설계 14개

5.데이터 분석 모형 구축 14개

6.데이터 분석 모형 검증 13개

7.데이터 분석 모형 보정 14개

8.분석 데이터 식별 및 변환 14개

9.데이터 정제 절차 수행 14개

10.데이터 변환 14개

11.분석용 데이터 마트 적재 13개

12.데이터베이스 관리 12개

13.데이터 품질 검증 11개

14.데이터 무결성 및 개인정보 보호 13개

15.분석 모델 검증을 위한 데이터 준비 13개

관련 스킬

역량 영역 2개

이 강의를 수료하면 아래 역량을 기를 수 있습니다. 학습항목에 많이 걸린 스킬부터 표시됩니다.

1. AI활용역량

AI Lv.2 AI 도구 활용

2. AI문제해결역량

AN Lv.2 업무 분석
EV Lv.2 실행 및 검증
SL Lv.2 AI 솔루션 설계

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