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강의 / NLP

텍스트 데이터 분석

[교육목적] - 조직 목표와 전략 및 방침에 따라 텍스트 분석 필요성을 판단하여 텍스트 분석 전체 프로세스를 기획하고 관리 - 분석 대상 텍스트 데이터의 특성, 문맥 및 목적에 적합한 텍스트 분석 기법과 절차를 판단…

중급 0일 과정 16시간

강의 소개

[교육목적]
- 조직 목표와 전략 및 방침에 따라 텍스트 분석 필요성을 판단하여 텍스트 분석 전체 프로세스를 기획하고 관리
- 분석 대상 텍스트 데이터의 특성, 문맥 및 목적에 적합한 텍스트 분석 기법과 절차를 판단
- 텍스트 데이터 분석을 통해 도출하고자 하는 최종 결과물에 적합한 분석 방법론과 산출물을 사전 계획

강의 정보

강의 레벨: 중급
수강자 수: 0명
이수시간: 16시간
교육일 수: 0일
제공기관: 한국과학기술정보연구원
분야: NLP

커리큘럼

섹션 16개 · 학습항목 112개

텍스트 마이닝 기법 7개

텍스트 문장의 형태소 분석 7개

필요 단어 추출 텍스트 처리 방법 7개

문장 의미 분석 7개

단어 빈도 및 연관성 수치 계산 7개

텍스트 데이터 분석 프로세스 기획 7개

텍스트 데이터 분석 기법 7개

텍스트 데이터 분석 모델 평가 및 구현하기 7개

토픽별 필요 단어 분류 7개

긍정·부정 감성분석 사전 제작 7개

데이터 예측을 위한 머신러닝 기법 7개

데이터 시각화 7개

정형-비정형 데이터 분석 모델 기획 7개

공공 데이터 분석 7개

분석 목적 인사이트 도출 7개

예측 및 데이터 평가 7개

관련 스킬

역량 영역 1개

이 강의를 수료하면 아래 역량을 기를 수 있습니다. 학습항목에 많이 걸린 스킬부터 표시됩니다.

2. AI문제해결역량

AN Lv.2 업무 분석
AN Lv.5 업무 분석
EV Lv.2 실행 및 검증
SL Lv.2 AI 솔루션 설계
AN Lv.1 업무 분석

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