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강의 / 데이터 수집·정제

빅데이터 수집 2

[교육목적] - 분석에 필요한 데이터를 내·외부에서 검토하고 수집 주기 및 방법을 결정하고 데이터 수집 세부 계획에 따라서 내·외부의 데이터를 수집 - 내·외부 원천 데이터와 수집된 데이터의 건수 및 크기를 비교하여…

중급 0일 과정 18시간

강의 소개

[교육목적]
- 분석에 필요한 데이터를 내·외부에서 검토하고 수집 주기 및 방법을 결정하고 데이터 수집 세부 계획에 따라서 내·외부의 데이터를 수집
- 내·외부 원천 데이터와 수집된 데이터의 건수 및 크기를 비교하여 검증
- 수집된 내·외부 데이터를 위한 저장 데이터베이스 구조를 설계, 변환, 융합하고 품질보증체계를 수립하고 검증
- 검증한 결과에 대하여 데이터 검증 결과보고서를 작성

강의 정보

강의 레벨: 중급
수강자 수: 0명
이수시간: 18시간
교육일 수: 0일
제공기관: 한국과학기술정보연구원
분야: 데이터 수집·정제

커리큘럼

섹션 18개 · 학습항목 88개

1.R을 사용한 데이터 수집 8개

2.아파치 스쿱(Apache Sqoop) 8개

3.아파치 플룸(Apache Flume) 8개

4.하둡 척와(Hadoop Chukwa) 4개

5.스플렁크(Splunk) 4개

6.아파치 카프카(Apache Kafka) 5개

7.아파치 스파크(Apache Spark) 4개

8.페이스북 스크라이브(Facebook Scribe) 6개

9.텍스트 마이닝 4개

10.OLAP 분석 이해하기 4개

11.군집분석 이해하기 4개

12.사례기반 추론 이해하기 4개

13.연관성분석 이해하기 4개

14.인공신경망 5개

15.데이터 검증 6개

16.SNS 데이터 수집 따라하기 4개

17.R 크롤링 따라하기 3개

18.R을 이용한 공공데이터 수집 따라하기 3개

관련 스킬

역량 영역 2개

이 강의를 수료하면 아래 역량을 기를 수 있습니다. 학습항목에 많이 걸린 스킬부터 표시됩니다.

1. AI활용역량

AI Lv.2 AI 도구 활용
AI Lv.1 AI 도구 활용

2. AI문제해결역량

EV Lv.2 실행 및 검증
AN Lv.2 업무 분석
AN Lv.1 업무 분석

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