강의

3명 수강 중

강의 / 데이터 수집·정제

빅데이터 수집 1

[교육목적] - 빅데이터의 기본개념과 데이터 수집 및 분석에 대한 이해 도모 - 분석 목표 달성을 위한 데이터 수집을 위해 기초 자료를 수집하고, 수집할 데이터의 종류, 크기, 보관 방식, 수집 주기를 파악하여 세부…

중급 0일 과정 18시간

강의 소개

[교육목적]
- 빅데이터의 기본개념과 데이터 수집 및 분석에 대한 이해 도모
- 분석 목표 달성을 위한 데이터 수집을 위해 기초 자료를 수집하고, 수집할 데이터의 종류, 크기, 보관 방식, 수집 주기를 파악하여 세부 계획에 반영
- 데이터 수집이 가능한 데이터 소스, 확보 비용, 데이터 이관 절차를 조사하고, 수집된 데이터의 적정성을 검증하기 위한 방식을 세부 계획에 반영

강의 정보

강의 레벨: 중급
수강자 수: 3명
이수시간: 18시간
교육일 수: 0일
제공기관: 한국과학기술정보연구원
분야: 데이터 수집·정제

커리큘럼

섹션 18개 · 학습항목 189개

1.빅데이터의 이해 10개

2.전문용어로 보는 빅데이터 9개

3.빅데이터의 가치 12개

4.데이터의 분류와 종류 11개

5.데이터 탐색 개요 11개

6.데이터 수집 개요 11개

7.데이터 수집 절차와 방법 11개

8.데이터 분석의 개요 및 방법론 11개

9.개인정보 비식별화 12개

10.데이터 수집 기술 및 동향 12개

11.정형 데이터와 비정형 데이터의 수집 9개

12.로그 데이터의 수집 9개

13.웹 페이지 데이터의 수집 : 크롤링(Crawling) 11개

14.센서 데이터의 수집 11개

15.데이터 저장 기술 11개

16.하둡(Hadoop) 9개

17.맵리듀스(MapReduce) 10개

18.깃허브(GitHub) 9개

관련 스킬

역량 영역 2개

이 강의를 수료하면 아래 역량을 기를 수 있습니다. 학습항목에 많이 걸린 스킬부터 표시됩니다.

1. AI활용역량

AI Lv.2 AI 도구 활용
AI Lv.1 AI 도구 활용
AI Lv.3 AI 도구 활용

2. AI문제해결역량

EV Lv.2 실행 및 검증
AN Lv.2 업무 분석
SL Lv.2 AI 솔루션 설계
AN Lv.1 업무 분석

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