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강의 / 데이터 기반 분석 및 시각화

빅데이터 분석 결과 시각화

[교육목적] - 데이터 시각화의 정의와 환경 설정방법 숙지 - R을 활용한 데이터를 수집, 저장, 분석하는 방법을 학습하여 시각화 - 빅데이터 그래프의 개념 및 시각화에 필요한 코딩 작업 수행 - 모션그래프 패키지…

중급 0일 과정 20시간

강의 소개

[교육목적]
- 데이터 시각화의 정의와 환경 설정방법 숙지
- R을 활용한 데이터를 수집, 저장, 분석하는 방법을 학습하여 시각화
- 빅데이터 그래프의 개념 및 시각화에 필요한 코딩 작업 수행
- 모션그래프 패키지 등 시각화 패키지 활용능력 배양
- 위치정보와 연계한 시각화 기법 숙지

강의 정보

강의 레벨
중급
수강자 수
0명
이수시간
20시간
교육일 수
0일
제공기관
한국과학기술정보연구원
분야
데이터 기반 분석 및 시각화

커리큘럼

섹션 20개 · 학습항목 135개
데이터 시각화 정의 5개
빅데이터 분석 프로그램 8개
R 그래픽 패키지 7개
R 그래픽 함수 6개
데이터 시각화 색상 함수 7개
데이터 시각화 함수 7개
안전지도 데이터 시각화 8개
서울시 공공 위치정보 시각화 7개
전국 주요 상권 현황 시각화 7개
영화 리뷰 분석 시각화 6개
웹을 통한 실시간 데이터 시각화 7개
D3.js를 활용한 데이터 시각화 7개
D3.js로 그래프 그리기 7개
인터랙티브(상호작용) 시각화 만들기 7개
사물인터넷 꺾은 선 그래프 그리기 7개
연도별 데이터 시각화 7개
교통 통계 시각화 7개
실시간 민원 신고 시각화 6개
구글 차트를 이용한 데이터 시각화 6개
데이터 시각화 툴 트렌드 6개

관련 스킬

역량 영역 1개

이 강의를 수료하면 아래 역량을 기를 수 있습니다. 학습항목에 많이 걸린 스킬부터 표시됩니다.

2. AI문제해결역량

  • AN Lv.2 업무 분석

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