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강의 / 딥러닝 모델 구현

딥러닝 이해하기

[교육목적] ○ 딥러닝의 개념과 학습방법에 대해 설명 ○ 다중 퍼셉트론의 구조와 동작방식에 대해 설명 ○ 딥러닝의 다양한 활용사례 및 향후 전망에 대해 설명 ○ 글로벌 IT 기업의 전략 및 기술 동향

중급 0일 과정 2시간

강의 소개

[교육목적]
○ 딥러닝의 개념과 학습방법에 대해 설명
○ 다중 퍼셉트론의 구조와 동작방식에 대해 설명
○ 딥러닝의 다양한 활용사례 및 향후 전망에 대해 설명
○ 글로벌 IT 기업의 전략 및 기술 동향

강의 정보

강의 레벨
중급
수강자 수
0명
이수시간
2시간
교육일 수
0일
제공기관
한국과학기술정보연구원
분야
딥러닝 모델 구현

커리큘럼

섹션 10개 · 학습항목 10개
1.딥러닝(Deep Learning) 개념, 정확하게 이해하고 있나요? 1개
2.인공지능(Artificial Intelligence) 발전사가 궁금해요! 1개
3.딥러닝 시대의 도래, 신경망(Neural Network) 알고리즘으로 이해해봅시다! 1개
4.신경망 알고리즘 계층 구조에 대해 알아볼까요? 1개
5.다중 퍼셉트론(MLP, Multi Layer Perceptron)에 대해 알아볼까요? 1개
6.기울기 소실(Vanishing Gradient)이란 무엇일까요? 1개
7.다중 퍼셉트론의 한계는 무엇일까요? 1개
8.딥러닝을 활용한 자율주행기술을 만나봅시다! 1개
9.글로벌 IT 공룡기업들의 전략은 무엇일까요? 1개
10.XAI(eXplainable AI)란 무엇일까요? 1개

관련 스킬

역량 영역 2개

이 강의를 수료하면 아래 역량을 기를 수 있습니다. 학습항목에 많이 걸린 스킬부터 표시됩니다.

1. AI활용역량

  • AI Lv.2 AI 도구 활용

3. AI성과창출역량

  • LD Lv.5 혁신 리더십

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