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강의 / 데이터 수집·정제

DMP(Data Management Plan)

[교육 목적] ○ 연구데이터의 배경과 필요성, 개념에 대한 이해 도모 ○ 국내외 연구데이터 수집 및 활용 현황 파악 ○ 데이터관리계획(DMP) 이행 체계 및 서식 이해 ○ 연구데이 공유정책 및 가이드라인에 대한 숙지…

초급 0일 과정 2시간

강의 소개

[교육 목적]
○ 연구데이터의 배경과 필요성, 개념에 대한 이해 도모
○ 국내외 연구데이터 수집 및 활용 현황 파악
○ 데이터관리계획(DMP) 이행 체계 및 서식 이해
○ 연구데이 공유정책 및 가이드라인에 대한 숙지
○ 데이터관리계획(DMP)의 이행 절차 및 국내외 사례 이해

강의 정보

강의 레벨
초급
수강자 수
1명
이수시간
2시간
교육일 수
0일
제공기관
한국과학기술정보연구원
분야
데이터 수집·정제

커리큘럼

섹션 6개 · 학습항목 6개
오리엔테이션 1개
연구데이터의 개요 1개
연구데이터의 국내외 현황 1개
공동관리규정 개정내용 1개
고려사항 1개
DMP 이행방안 1개

관련 스킬

역량 영역 2개

이 강의를 수료하면 아래 역량을 기를 수 있습니다. 학습항목에 많이 걸린 스킬부터 표시됩니다.

1. AI활용역량

  • AI Lv.2 AI 도구 활용
  • AI Lv.1 AI 도구 활용

3. AI성과창출역량

  • ST Lv.2 업무 표준화

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