강의

강의 / 모델 성능 최적화

Scientific Computing을 위한 CUDA 사용법

[교육목적] ○ FGPU 아키텍처 이해 ○ CUDA의 기본 개념 이해 및 코드 작성 가능한 테크닉 부여 ○ MPI와 CUDA를 함께 사용할 수 있다.

고급 1일 과정 12시간

강의 소개

[교육목적]
○ FGPU 아키텍처 이해
○ CUDA의 기본 개념 이해 및 코드 작성 가능한 테크닉 부여
○ MPI와 CUDA를 함께 사용할 수 있다.

강의 정보

강의 레벨: 고급
수강자 수: 0명
이수시간: 12시간
교육일 수: 1일
제공기관: 한국과학기술정보연구원
분야: 모델 성능 최적화

커리큘럼

섹션 12개 · 학습항목 12개

Parallel Programming Model&CUDA 1개

GPU Architecture 1개

Kernel&Thread Hierarchy 1개

Dynamic Parallelism & Managing Data 1개

Example I 1개

Execution Model 1개

Parallel Reduction 1개

Memory Model 1개

Example II 1개

Multi-GPU Programming 1개

Hands-in I 1개

Hands-on II 1개

관련 스킬

역량 영역 1개

이 강의를 수료하면 아래 역량을 기를 수 있습니다. 학습항목에 많이 걸린 스킬부터 표시됩니다.

1. AI활용역량

EX Lv.2 AI 기술 확장

댓글 0

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

로그인 후 댓글을 남길 수 있습니다.

목록으로