강의

강의 / 머신러닝 모델 개발

강화 학습 기초 - 기본 원리 및 이론

중급 7시간

강의 정보

강의 레벨: 중급
수강자 수: 0명
이수시간: 7시간
제공기관: 한국기술교육대학교 온라인평생교육원
분야: 머신러닝 모델 개발

커리큘럼

섹션 10개 · 학습항목 81개

강화 학습의 기본 8개

강화 학습의 절차 및 분류 8개

강화 학습 실습 환경 소개 9개

마르코프 결정 과정, 보상 이득 8개

정책과 가치 함수 7개

최적 정책과 최적 가치 함수 7개

최적 가치 및 최적 정책 산출 실험 8개

동적 프로그래밍 기반 정책 평가 및 정책 개선 8개

동적 프로그래밍 기반 정책 반복 및 가치 반복 9개

정책 반복과 가치 반복 알고리즘 구현 및 실험 9개

관련 스킬

역량 영역 2개

이 강의를 수료하면 아래 역량을 기를 수 있습니다. 학습항목에 많이 걸린 스킬부터 표시됩니다.

1. AI활용역량

EX Lv.2 AI 기술 확장

2. AI문제해결역량

SL Lv.2 AI 솔루션 설계

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