강의

강의 / 머신러닝 모델 개발

강화 학습 응용 - 학습 유형별 알고리즘 및 응용

고급 10시간

강의 정보

강의 레벨: 고급
수강자 수: 0명
이수시간: 10시간
제공기관: 한국기술교육대학교 온라인평생교육원
분야: 머신러닝 모델 개발

커리큘럼

섹션 12개 · 학습항목 97개

몬테카를로 예측의 기본 8개

몬테카를로 제어의 기본 7개

몬테카를로 학습 에이전트 개발 9개

시간차 예측 및 측정 8개

시간차 예측을 통한 가치 추정 8개

SARSA와 Q-Learning 7개

시간차 학습 에이전트 개발 9개

모델 기반 학습 7개

모델 기반 학습 에이전트 개발 8개

다양한 강화 학습 기법 8개

Tic-Tac-Toe 강화 학습 환경 구축 9개

Tic-Tac-Toe 강화 학습 게임 에이전트 개발 및 훈련 9개

관련 스킬

역량 영역 2개

이 강의를 수료하면 아래 역량을 기를 수 있습니다. 학습항목에 많이 걸린 스킬부터 표시됩니다.

1. AI활용역량

EX Lv.3 AI 기술 확장

2. AI문제해결역량

SL Lv.3 AI 솔루션 설계

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