강의

강의 / 머신러닝 모델 개발

Scikit-learn을 활용한 머신러닝 실습(심화)

고급 5시간

강의 정보

강의 레벨: 고급
수강자 수: 0명
이수시간: 5시간
제공기관: 한국기술교육대학교 온라인평생교육원
분야: 머신러닝 모델 개발

커리큘럼

섹션 8개 · 학습항목 40개

머신러닝 심화 과정의 주요 내용 6개

머신러닝을 위한 NumPy Array 다루기 5개

데이터 변환과 추출을 위한 Pandas의 이해 5개

Scikit-learn의 다양한 데이터 변환 방법 6개

모델 튜닝과 성능 향상 5개

model pipeline 5개

비즈니스 요구에 따른 다양한 성능 평가 방법 4개

데이터와 모델의 시각화 4개

관련 스킬

역량 영역 2개

이 강의를 수료하면 아래 역량을 기를 수 있습니다. 학습항목에 많이 걸린 스킬부터 표시됩니다.

1. AI활용역량

EX Lv.3 AI 기술 확장

2. AI문제해결역량

SL Lv.3 AI 솔루션 설계

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