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강의

강의 / 머신러닝 모델 개발

기계학습 기반 패턴인식

고급 4시간

강의 정보

강의 레벨
고급
수강자 수
0명
이수시간
4시간
제공기관
한국기술교육대학교 온라인평생교육원
분야
머신러닝 모델 개발

커리큘럼

섹션 8개 · 학습항목 36개
패턴인식 4개
확률 통계 및 벡터 4개
가우시안 분포 및 통계적 결정 이론 6개
차원 축소 모델 4개
Regression 및 Classification 4개
Clustering 4개
Neural Network 5개
패턴인식 활용(이미지 및 텍스트) 5개

관련 스킬

역량 영역 2개

이 강의를 수료하면 아래 역량을 기를 수 있습니다. 학습항목에 많이 걸린 스킬부터 표시됩니다.

1. AI활용역량

  • EX Lv.3 AI 기술 확장

2. AI문제해결역량

  • SL Lv.3 AI 솔루션 설계

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