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강의 / 머신러닝 모델 개발

머신러닝 기반 데이터 분석 2

중급 6시간

강의 정보

강의 레벨: 중급
수강자 수: 0명
이수시간: 6시간
제공기관: 한국기술교육대학교 온라인평생교육원
분야: 머신러닝 모델 개발

커리큘럼

섹션 12개 · 학습항목 61개

데이터 수집 및 시각화 6개

데이터 차원 축소 및 시각화 5개

머신러닝 기반 분류 알고리즘 6개

머신러닝 기반 분류 알고리즘(Bagging) 6개

머신러닝 기반 분류 알고리즘(Boosting) 4개

머신러닝 기반 회귀 알고리즘(선형 회귀 분석) 5개

머신러닝 기반 회귀 알고리즘(Advanced 회귀 분석) 5개

머신러닝 기반 군집화 알고리즘 5개

딥러닝의 이해 4개

딥러닝의 모델링 6개

Auto Encoder를 활용한 분석 5개

Auto ML 활용 분석 실습 4개

관련 스킬

역량 영역 2개

이 강의를 수료하면 아래 역량을 기를 수 있습니다. 학습항목에 많이 걸린 스킬부터 표시됩니다.

1. AI활용역량

EX Lv.2 AI 기술 확장

2. AI문제해결역량

SL Lv.2 AI 솔루션 설계

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