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강의

강의 / 딥러닝 모델 구현

머신러닝과 딥러닝

중급 ~ 고급 8시간

강의 정보

강의 레벨
중급 ~ 고급
수강자 수
0명
이수시간
8시간
제공기관
한국기술교육대학교 온라인평생교육원
분야
딥러닝 모델 구현

커리큘럼

섹션 16개 · 학습항목 88개
머신러닝의 개요 6개
데이터셋 구성 6개
데이터 정제 5개
유사도 6개
KNN 알고리즘 5개
선형 회귀 알고리즘 5개
의사결정트리 6개
앙상블 기법 6개
SVM 5개
군집화(클러스터링) 5개
신경망 5개
딥러닝(심층 신경망) 6개
딥러닝 모델 설계 6개
합성곱 신경망 5개
순환 신경망 5개
GAN(생성적 적대 신경망) 6개

관련 스킬

역량 영역 2개

이 강의를 수료하면 아래 역량을 기를 수 있습니다. 학습항목에 많이 걸린 스킬부터 표시됩니다.

1. AI활용역량

  • EX Lv.2 AI 기술 확장
  • EX Lv.3 AI 기술 확장

2. AI문제해결역량

  • SL Lv.2 AI 솔루션 설계

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