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강의

강의 / 딥러닝 모델 구현

TensorFlow, AI 상상력을 코딩하다!

중급 ~ 고급 8시간

강의 정보

강의 레벨
중급 ~ 고급
수강자 수
0명
이수시간
8시간
제공기관
한국기술교육대학교 온라인평생교육원
분야
딥러닝 모델 구현

커리큘럼

섹션 18개 · 학습항목 123개
딥러닝과 TensorFlow 개요 7개
TensorFlow 설치 및 기초 코딩 7개
DNN을 활용한 집값 예측 준비 7개
DNN을 활용한 집값 예측을 위한 데이터 전처리 및 데이터 분할 7개
DNN을 활용한 집값 예측의 모델 구현과 학습 7개
DNN을 활용한 집값 예측을 위한 모델 최적화 7개
CNN을 활용한 패션 아이템 분류 (1) – 개념 및 기본 모델 7개
CNN을 활용한 패션 아이템 분류 (2) – 데이터 처리 및 전처리 6개
CNN을 활용한 패션 아이템 분류 (3) – 모델 학습 및 평가 7개
CNN을 활용한 패션 아이템 분류 (4) – 모델 최적화 7개
RNN을 활용한 항공 여행자 수 예측 (1) - 개념 및 데이터 분석 7개
RNN을 활용한 항공 여행자 수 예측 (2) - 데이터 전처리 및 분석 6개
RNN을 활용한 항공 여행자 수 예측 (3) – 모델 학습 및 평가 7개
RNN을 활용한 항공 여행자 수 예측 (4) – 모델 최적화 7개
DNN-GAN을 활용한 손글씨 모방하기 (1) - 이론 및 데이터 분석 7개
DNN-GAN을 활용한 손글씨 모방하기 (2) - 모델 구현 6개
DNN-GAN을 활용한 손글씨 모방하기 (3) - 모델 학습 및 이미지 생성 7개
DNN-GAN을 활용한 손글씨 모방하기 (4) - 모델 최적화 7개

관련 스킬

역량 영역 2개

이 강의를 수료하면 아래 역량을 기를 수 있습니다. 학습항목에 많이 걸린 스킬부터 표시됩니다.

1. AI활용역량

  • EX Lv.2 AI 기술 확장
  • EX Lv.3 AI 기술 확장

2. AI문제해결역량

  • SL Lv.2 AI 솔루션 설계

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