딥러닝 말고 딥재미! PyTorch로 배우는 머신러닝

중급 ~ 고급 9시간

강의 정보

섹션 18개 · 학습항목 125개

딥러닝과 PyTorch의 개요 7개

PyTorch 설치 및 기초 코딩 7개

DNN을 활용한 심장병 판별 (1) – 이론 및 데이터 분석 7개

DNN을 활용한 심장병 판별 (2) – 데이터 처리 및 정규화 7개

DNN을 활용한 심장병 판별 (3) – 모델 구현과 평가 7개

DNN을 활용한 심장병 판별 (4) – 모델 최적화 7개

CNN을 활용한 컬러 이미지 분류 (1) – 개념 및 기본 모델 7개

CNN을 활용한 컬러 이미지 분류 (2) - 데이터 처리 및 모델 구현 6개

CNN을 활용한 컬러 이미지 분류 (3) – 모델 학습 및 평가 7개

CNN을 활용한 컬러 이미지 분류 (4) – 모델 최적화 7개

RNN을 활용한 영화평 감성 분석 (1) - 이론과 개념 7개

RNN을 활용한 영화평 감성 분석 (2) - 데이터 처리 및 분석 7개

RNN을 활용한 영화평 감성 분석 (3) – 모델 학습 및 평가 7개

RNN을 활용한 영화평 감성 분석 (4) - 모델 최적화 7개

DC-GAN을 활용한 손글씨 모방하기 (1) - 이론과 개념 7개

DC-GAN을 활용한 손글씨 모방하기 (2) - 모델 구현 7개

DC-GAN을 활용한 손글씨 모방하기 (3) - 모델 학습 및 이미지 생성 7개

DC-GAN을 활용한 손글씨 모방하기 (4) - 모델 최적화 7개