케라스 프레임워크를 활용한 인공지능 딥러닝 개발 part1

중급 1시간

강의 정보

섹션 20개 · 학습항목 20개

인공지능? 머신러닝? 딥러닝? 그것이 알고 싶다! 1개

딥러닝 개발환경과 프레임 워크를 만들어 볼까요? 1개

딥러닝 프레임워크 설치를 확인해 볼까요? 1개

딥러닝 데이터 처리를 위한 Numpy에 대해 알아볼까요? 1개

Numpy의 ndarray 객체 연산을 해 볼까요? 1개

MNIST 데이터 셋에 대해 알아볼까요? 1개

데이터 셋을 로드하고 구성을 확인해 볼까요? 1개

딥러닝 학습 및 훈련 사이클에 대해 알아볼까요? 1개

딥러닝 학습을 위한 데이터 전처리에 대해 알아봅시다. 1개

딥러닝 학습을 위한 데이터 전처리를 수행해 볼까요? 1개

딥러닝 네트워크 모델 설계란 무엇일까요? 1개

딥러닝 네트워크 모델을 설계해 볼까요? 1개

딥러닝 모델 훈련, 예측 및 평가를 살펴봅시다! 1개

딥러닝 훈련 사이클에 따라 MNIST 데이터 셋을 학습시켜 볼까요? 1개

딥러닝 모델 저장 및 복원 방법에 대해 알아볼까요? 1개

딥러닝 모델을 저장하고 복원하여 활용해 볼까요? 1개

텐서보드(Tensorboard) 시각화 도구 활용 방법을 살펴볼까요? 1개

텐서보드(Tensorboard) 시각화 도구를 활용해 볼까요? 1개

검증 데이터와 학습 조기종료에 대해 알아볼까요? 1개

검증 데이터와 학습 조기종료를 적용해 볼까요? 1개