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강의
2명 수강 중

강의 / 머신러닝 모델 개발

머신러닝 입문

초급 ~ 중급 2시간

강의 정보

강의 레벨
초급 ~ 중급
수강자 수
2명
이수시간
2시간
제공기관
한국기술교육대학교 온라인평생교육원
분야
머신러닝 모델 개발

커리큘럼

섹션 10개 · 학습항목 21개
머신러닝의 학습 방법 일반화하기 3개
머신러닝의 데이터 관리 2개
최근접 이웃을 활용한 분류 2개
확률적 학습으로 분류하기 2개
의사 결정 트리와 위험 요소 식별 2개
데이터 예측과 회귀 방법 2개
회귀 트리와 모델평가 2개
블랙박스 방법과 신경망 훈련 2개
서포트 벡터 머신 구조 2개
패턴 찾기로 연관된 규칙과 구매 빈도 분석 2개

관련 스킬

역량 영역 2개

이 강의를 수료하면 아래 역량을 기를 수 있습니다. 학습항목에 많이 걸린 스킬부터 표시됩니다.

1. AI활용역량

  • EX Lv.1 AI 기술 확장
  • EX Lv.2 AI 기술 확장

2. AI문제해결역량

  • SL Lv.1 AI 솔루션 설계

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