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강의 / 머신러닝 모델 개발

인공지능 기초

[교육목적] - 파이썬 라이브러리를 사용하여 인공지능 데이터 분석 환경을 구축 - 텐서플로우의 동작 원리를 이해하고, 인공지능 알고리즘을 구현 - 기계학습을 이용한 이미지 분류의 개념 이해, 실습을 통한 숙지 - 인…

초급 0일 과정 3시간

강의 소개

[교육목적]
- 파이썬 라이브러리를 사용하여 인공지능 데이터 분석 환경을 구축
- 텐서플로우의 동작 원리를 이해하고, 인공지능 알고리즘을 구현
- 기계학습을 이용한 이미지 분류의 개념 이해, 실습을 통한 숙지
- 인공지능 모델을 사용하여 이미지 분류 등 다양한 응용 분야에 활용
- CNN을 이용한 이미지 분류의 개념 이해, 합성곱 신경망 구축 실습을 통한 숙지

강의 정보

강의 레벨: 초급
수강자 수: 0명
이수시간: 3시간
교육일 수: 0일
제공기관: 건양대학교
분야: 머신러닝 모델 개발

커리큘럼

섹션 5개 · 학습항목 24개

실습환경 구성 3개

텐서플로우 기본 5개

기계학습을 이용한 이미지 분류 3개

인공신경망을 이용한 이미지 분류 9개

CNN을 이용한 이미지 분류 4개

관련 스킬

역량 영역 2개

이 강의를 수료하면 아래 역량을 기를 수 있습니다. 학습항목에 많이 걸린 스킬부터 표시됩니다.

1. AI활용역량

AI Lv.1 AI 도구 활용

2. AI문제해결역량

AN Lv.1 업무 분석

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