MILI AI 로그인
프로젝트

AI 기반 군 내 동아리 활동 매칭 및 기획 1기

1. 프로젝트 배경 및 문제 의식 군 복무 중 개인정비시간과 주말을 활용해 자기계발과 취미 생활을 즐기려는 장병의 요구가 높아지고 있으나, 부대 일과 수칙, 영내 가용 시설, 보안 규정 및 개인별 관심사의 차이로 인…

10일 과정 20시간 미션 10개문제 50개

프로젝트 정보

강의레벨
중급
수행 형태
개인 수행
교육일수
10일
이수시간
20시간

프로젝트 소개

1. 프로젝트 배경 및 문제 의식

군 복무 중 개인정비시간과 주말을 활용해 자기계발과 취미 생활을 즐기려는 장병의 요구가 높아지고 있으나, 부대 일과 수칙, 영내 가용 시설, 보안 규정 및 개인별 관심사의 차이로 인해 자신에게 꼭 맞는 동아리를 찾거나 신규 동아리를 개설하는 데 현실적 어려움이 있습니다. 이에 따라 체계적인 데이터 분석과 AI 프롬프트 엔지니어링을 통해 최적의 동아리를 매칭하고 운영안을 기획하는 솔루션이 필요합니다.

2. 프로젝트 목표 및 학습자의 역할

학습자는 병영 여가선용 컨설턴트이자 AI 워크플로우 설계자로서, 장병의 프로필과 부대 가상 동아리 데이터를 정제·구조화하고, 단계별 AI 프롬프트를 설계·검증하여 최적의 동아리를 매칭합니다. 나아가 미충족 수요를 발굴하여 4주차 신규 동아리 운영계획을 기획하고, 조건만 바꾸면 다른 부대에서도 즉시 재사용할 수 있는 '표준 동아리 매칭·기획 워크플로우 패키지'를 최종 완성합니다.

3. 프로젝트 수행 기본 원칙

성공적인 프로젝트 수행을 위해 학습자는 다음 사항들을 엄격히 준수해야 한다.

  • AI와의 주도적 협업: AI 답변을 여과 없이 받아쓰지 않으며, 스스로 기준을 비교·검토하고 수정해 나간다.

  • 반복적 프롬프트 개선: 하나의 결과에 안주하지 않고 최소 3가지 이상의 다각화된 프롬프트를 작성하고 실험하여 가장 최적의 응답을 찾아낸다.

  • 병영 특수성 반영: 부대 일과, 가용 시설, 보안 규정 등 실제 군대 내부 환경을 철저히 고려한 실현 가능한 솔루션을 제시한다.

  • 안전한 가이드 설계: 교육용이며, 제공된 교육용 가상 동아리 데이터를 사용하고 실제 부대·인원 정보는 외부 AI에 입력하지 않습니다.

4. 핵심 교육 가치

이 프로젝트의 가치는 단순히 AI로부터 빠르게 결과물을 받아내는 데 있지 않다. AI와 논리적으로 협업하여 현장의 실제적인 걸림돌을 직접 풀어내는 문제 해결 프로세스를 학습하는 데 의의가 있다.

미션 여정

미션 10개 · 문제 50개
매칭 문제 정의하기 4시간 50 크레딧 문제 5개
가상 동아리 데이터 구조화하기 4시간 50 크레딧 문제 5개
매칭 프롬프트 설계하기 4시간 50 크레딧 문제 5개
추천 품질 평가하기 4시간 50 크레딧 문제 5개
프롬프트 개선·최적화하기 4시간 50 크레딧 문제 5개
다른 대상·조건에 확장하기 4시간 50 크레딧 문제 5개
매칭+운영기획 결합하기 4시간 50 크레딧 문제 5개
종합 정리·개선하기 4시간 50 크레딧 문제 5개
매칭·기획 워크플로우 구성하기 4시간 50 크레딧 문제 5개
워크플로우·기획서 완성하기 4시간 50 크레딧 문제 5개

수행 조건과 산출물

제약조건

본 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위해 준수해야 하는 핵심 제약조건은 다음과 같다.

AI를 단순한 대필 도구가 아닌 문제 해결 파트너로 활용하며, 단계별 실험과 주도적인 검증 과정을 거쳐야 한다.

1. AI 활용 및 수행 방식

  • 일괄 작성 금지: AI에게 '전체 과제를 한 번에 작성해 달라'고 요청하여 제출하는 것을 엄격히 금지한다.

  • 단계별 독립 수행: 각 미션은 제공된 가이드에 따라 직접 개별 프롬프트를 설계하고 단계적으로 수행해야 한다.

  • 유기적 발전: 모든 미션은 이전 미션의 수행 결과를 토대로 연계 및 발전시켜 가야 한다.

2. 프롬프트 실험 및 최적화

  • 다각적 프롬프트 실험: 단순히 하나의 프롬프트에만 의존하지 않고, 최소 3가지 이상의 프롬프트 시나리오를 작성하고 실험해야 한다.

  • 파트너로서의 협업: AI를 단순 답변 도출기가 아닌, 질문을 수정하고 정교화하며 상호작용하는 협업 파트너로 인식하고 활용한다.

3. 결과 검증 및 편집 기준 (AI 리터러시)

  • 그대로 제출 금지: AI가 도출한 답변을 필터링 없이 그대로 복사하여 제출할 수 없다. 반드시 학습자의 비판적인 검토와 보완 과정을 거쳐야 한다.

  • 오류 검증 필수: AI 답변 중에서 정보 오류나 실현 불가능한 요소, 혹은 개선할 점을 최소 1가지 이상 직접 찾아내어 수정해야 한다.

4. 최종 결과물 제출 요건

  • 수행 과정 투명성 확보: 제출용 최종 결과물에는 단순 최종 답변뿐만 아니라 AI 활용 과정이 명확히 포함되어 있어야 한다.

산출물
  • 동아리 매칭 문제·요구 정의서 (필수)
  • 정제된 가상 동아리 활동 데이터셋 (필수)
  • 매칭 프롬프트와 품질 개선 기록 (필수)
  • 매칭 결과·운영 기획 통합 제안서 (필수)
  • 재사용 가능한 매칭·기획 워크플로우 패키지 (필수)
참고자료

참고 자료 사이트

동아리 운영 가능 여부, 일정, 장소, 참여 조건은 AI 추천과 구분하여 소속 기관의 공식 안내와 담당자에게 최종 확인합니다.

개설 차수

  • AI 기반 군 내 동아리 활동 매칭 및 기획 1기

관련 스킬

역량 영역 3개

이 프로젝트를 수료하면 아래 역량을 기를 수 있습니다.

1. AI활용역량

  • WF Lv.3 AI 워크플로우
  • PT Lv.3 프롬프트 설계

2. AI문제해결역량

  • SL Lv.3 AI 솔루션 설계
  • PD Lv.3 문제 정의
  • EV Lv.3 실행 및 검증

3. AI성과창출역량

  • TI Lv.3 팀 협업혁신

댓글 0

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.
목록으로