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S26 FE는 내달 4일부터 한국·미국·영국·태국 등 국가에서 순차적으로 출시된다. 블루베리와 그라파이트, 피스타치오 총 3가지 색상으로 출시되고, 가격은 256GB 스토리지 모델이 104만5000원이다.
삼성전자는 국내에서 판매된 자급제 모델을 대상으로 ‘New 갤럭시 AI 구독클럽’ 가입을 내달 4일부터 시작한다. 구독클럽에 가입한 사용자는 ▲기기 반납 시 최대 50% 잔존가 보장 ▲삼성케어플러스(Samsung Care+) ▲액세서리 패키지 할인 등 혜택을 받을 수 있다.
구독클럽은 최대 3년까지 가입할 수 있고, 사용 후 기기 반납 시 1년형은 삼성닷컴 기준가의 최대 50%, 2년형은 기준가의 최대 40%, 3년형은 기준가의 최대 25% 잔존가를 보장받을 수 있다. 다만 전원 미작동, 외관 파손, 계정 미삭제 단말은 제외다.
1년형, 2년형은 파손 보상 중심의 ‘삼성케어플러스 스마트폰 파손+’를, 3년형은 파손 보상과 함께 분실 보상까지 가능한 ‘삼성케어플러스 스마트폰 분실·파손’을 제공한다.
가입 고객 전원에게는 ▲피싱·스미싱·해킹·파밍 등 사이버 금융범죄 피해 발생 시 최대 300만원 ▲인터넷 직거래 또는 쇼핑몰 사기 피해 발생 시 최대 50만원을 보상받을 수 있는 혜택이 주어진다.
한편, 삼성전자는 S26 FE 구매 고객에게 월 2만9000원 상당의 구글 AI 프로(Google AI Pro) 6개월 구독권을 제공한다. 윌라 2개월 구독권과 삼성닷컴 앱에서 사용할 수 있는 액세서리 30% 할인 쿠폰도 증정한다.
강의 6개 | 프로젝트 2개
학습 단계 (8)
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STEP 1
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STEP 2
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STEP 3
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STEP 4
<h4>1. 프로젝트 배경 및 문제 의식</h4> <p>군 생활 중 피로·긴장·답답함처럼 일상적인 스트레스 상황이 생길 수 있지만, AI에게 실제 개인 상담 기록이나 민감한 정보를 그대로 입력하거나 AI의 답변을 정신건강 진단·치료 판단으로 받아들이는 것은 적절하지 않습니다. 이 프로젝트에서는 교육용 가상 상황만을 활용하여 AI가 안전한 비의료적 자기관리 보조 도구로 작동하도록 설계하고 검증합니다.</p> <p>학습자는 AI를 통해 <strong>상황과 느낌을 구분해 정리하고, 서로 다른 AI 도구 응답을 동일 입력 기준으로 비교하며, 제안의 실행 가능성·부담 정도·안전성을 확인하고, 문제 있는 답변을 프롬프트 규칙 개선을 통해 바로잡아 재실행 효과를 검증</strong>합니다.</p> <h4>2. 프로젝트 목표 및 학습자의 역할</h4> <p>미션 1에서 가상 감정·상황 메모와 공통 입력문을 만들고, 미션 2에서는 그 입력을 두 개 이상의 공개 생성형 AI 도구에 그대로 사용하여 주력 도구 1개를 선정합니다. 미션 3에서는 진단이나 치료 판단을 요구하지 않는 안전 자기관리 보조 프롬프트를 작성하고, 미션 4에서는 AI의 1차 제안을 근거·실행 가능성·부담·안전 기준으로 검토하여 채택·수정·제외를 판정합니다.</p> <p>미션 5에서는 Few-shot(좋은 예시/피해야 할 예시)과 제약조건 규칙을 반영해 프롬프트 v2를 고도화하고, 미션 6에서는 다른 가상 상황에서도 동일한 안전 규칙이 유지되는지 확인합니다. 미션 7은 검증된 내용만 관리 카드로 편집하고, 미션 8은 자기관리 범위를 넘어 공식 지원이 필요한 경우를 놓치지 않도록 안전 분기 점검을 수행합니다. 미션 9~10에서는 임의의 점수화 없이 입력값만 바꾸어 반복 사용할 수 있는 재사용 프롬프트와 최종 마음챙김 도우미 패키지를 완성합니다.</p> <h4>3. 프로젝트 공통 안전 원칙 (미션 1~10 공통 적용)</h4> <ul> <li><p><strong>전문 상담 대체 금지:</strong> 본 활동은 교육용 자기관리 보조 설계 실습이며 전문 심리상담·의료 진단을 대신하지 않습니다.</p></li> <li><p><strong>개인·부대 식별정보 입력 금지:</strong> 실명, 부대명, 연락처, 실제 상담 내용, 실제 건강정보 등 민감정보를 외부 AI에 입력하지 않습니다.</p></li> <li><p><strong>진단·점수화 금지:</strong> AI가 감정 상태의 원인·진단명·위험도를 임의로 단정하거나 스트레스 상황 메모 등 숫자로 점수화하지 않게 합니다.</p></li> <li><p><strong>공식 지원체계 연계 우선:</strong> 가상 사례에서 고위험 징후(자해·타해 충동, 지속적 불면, 일상기능 마비 등)나 안전 체크리스트의 연계 조건이 확인되면 자가관리 생성을 즉시 중단하고 병영생활전문상담관 또는 국방헬프콜(1303) 등 공식 지원체계 안내를 최우선합니다.</p></li> </ul> <h4>4. 미션 연결 방식</h4> <ul> <li><p>미션 1의 <strong>감정·상황 메모 및 공통 입력문</strong>을 미션 2의 모든 AI 도구 비교에 동일하게 복사하여 사용합니다.</p></li> <li><p>미션 2의 <strong>주력 도구 1개 선정 결과와 안전 사용 원칙</strong>을 미션 3의 프롬프트 작성 환경으로 연결합니다.</p></li> <li><p>미션 3의 <strong>1차 프롬프트 및 응답</strong>을 미션 4에서 검토·필터링(채택/수정/제외)하고, 미션 4의 오류 패턴을 미션 5의 프롬프트 규칙 개선(Few-shot 및 제약조건 추가) 기준으로 사용합니다.</p></li> <li><p>미션 5~8의 검증 및 안전 분기 결과를 미션 9의 재사용 프롬프트에 반영하고, 미션 10에서 최종 도우미와 안전 안내를 하나의 패키지로 통합합니다.</p></li> </ul>
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STEP 5
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STEP 6
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STEP 7
부대에서 올라온 재물조사 엑셀 여러 개를 합쳐 하나의 믿을 수 있는 표로 만드는 도구를 만든다. 실무 데이터는 깨끗하지 않다. 같은 품목이 "노트북", "노트북PC", "휴대용컴퓨터"로 적혀 있고, 수량 칸에 "3(파손1)" 이라고 쓰여 있고, 병합된 셀 때문에 이름이 첫 행에만 있다. 이 상태로는 아무리 좋은 AI 모델을 붙여도 결과를 신뢰할 수 없다. 이 프로젝트에서는 pandas 로 표를 다루는 기본기를 익히면서, 데이터 품질 문제를 찾아내고 고치고 그 과정을 기록으로 남기는 방법을 배운다. 마지막에는 매달 그대로 다시 돌릴 수 있는 파이프라인 형태로 정리한다. AI 활용은 정제 규칙을 만드는 단계에서 본격적으로 쓴다. 품목명 표준화처럼 사람이 규칙을 다 적기 어려운 일에 LLM 이 어디까지 쓸 만한지, 어디부터 위험한지 직접 확인한다.
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STEP 8
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