강의

1명 수강 중

강의 / 실시간 운영 및 최적화

반도체 제조 공정 자동화와 AI 예측

고급 ~ 전문가 2시간

강의 정보

강의 레벨: 고급 ~ 전문가
수강자 수: 1명
이수시간: 2시간
제공기관: 한국기술교육대학교 온라인평생교육원
분야: 실시간 운영 및 최적화

커리큘럼

섹션 10개 · 학습항목 60개

반도체 공정 자동화와 AI 도입 기초 6개

반도체 공정 데이터 이해 및 전처리 6개

머신비전을 활용한 웨이퍼 결함 탐지 자동화 6개

AI 기반 결함 유형 분류 및 양불 판정 6개

센서 시계열 데이터를 활용한 설비 이상 탐지 6개

예지보전(Predictive Maintenance) 모델 구축 6개

예측 모델 평가 및 핵심 요인(Feature Impact) 분석 6개

공정 병목 예측 및 TAT 최적화 시뮬레이션 6개

Multimodal RAG를 활용한 고장 원인 진단 챗봇 구축 6개

AI 기반 자동화 성과 리포트 생성 및 실무 배포 6개

관련 스킬

역량 영역 1개

이 강의를 수료하면 아래 역량을 기를 수 있습니다. 학습항목에 많이 걸린 스킬부터 표시됩니다.

2. AI문제해결역량

IM Lv.3 성과 개선
IM Lv.4 성과 개선
EV Lv.3 실행 및 검증

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