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강의 / 실시간 운영 및 최적화

바이오의약품 생산과 AI 공정 최적화

고급 ~ 전문가 4시간

강의 정보

강의 레벨: 고급 ~ 전문가
수강자 수: 0명
이수시간: 4시간
제공기관: 한국기술교육대학교 온라인평생교육원
분야: 실시간 운영 및 최적화

커리큘럼

섹션 12개 · 학습항목 72개

바이오 공정 모니터링의 한계와 AI 도입의 필요성 6개

개별 정상 변수의 복합 작용과 AI 기반 패턴 분석 6개

배양 공정 다변량 상호작용과 AI 기반 원인 규명 기법 6개

디지털 트윈과 인 실리코(In Silico) 기반 가상 공정 최적화 6개

회수율 데이터의 일탈 판단 기준과 데이터 기반 대응 절차 6개

공정 실패의 골든타임 구조와 AI 예측 모델 6개

설명 가능한 AI(XAI)와 규제 승인 전략 6개

AI 자율공장(Lights-out)과 Digital Process Engineer의 역할 6개

생성형 AI 기반 GxP 검증계획서 작성 기법 6개

여과 공정 고위험 상황과 AI 기반 실시간 의사결정 6개

CAR-T 세포치료제 제조와 AI 기반 동적 공정 제어 6개

원액 보관 품질 이상 식별과 AI-인간 협업 운영 모델 6개

관련 스킬

역량 영역 1개

이 강의를 수료하면 아래 역량을 기를 수 있습니다. 학습항목에 많이 걸린 스킬부터 표시됩니다.

2. AI문제해결역량

IM Lv.3 성과 개선
IM Lv.4 성과 개선
EV Lv.3 실행 및 검증

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