당직근무 편성 자동화 도구 만들기 2기

프로젝트 정보

강의레벨: 초급
수행 형태: 개인 수행
교육일수: 10일
이수시간: 20시간
분야: 기초 AI 도구 활용, 단순 업무 자동화, 데이터 수집·정제

프로젝트 소개

매달 손으로 짜던 당직·근무 편성표를 파이썬 프로그램으로 옮긴다.

이 프로젝트는 "코딩을 배우고 나서 업무에 써 본다"가 아니라, 자기 부대에서 실제로 반복되는 한 가지 일을 붙잡고 그것을 자동화하면서 문법을 익히는 순서로 진행된다. 다루는 데이터는 근무자 명단, 휴가·출장 일정, 달력, 그리고 부대마다 다른 편성 규칙이다.

완성하면 명단 파일과 제외 일정 파일을 넣으면 규칙을 지킨 한 달치 편성표가 나오는 도구를 갖게 된다. 동시에 AI 코딩 어시스턴트에게 무엇을 어떻게 물어야 쓸 만한 답이 오는지, 반대로 어떤 답을 그대로 믿으면 안 되는지도 몸으로 익힌다.

프로그래밍 경험이 전혀 없어도 시작할 수 있게 설계했다. 다만 "왜 이 코드가 이렇게 동작하는가"를 설명하지 못한 채 넘어가는 것은 허용하지 않는다.

미션 여정

미션 5개 · 문제 38개

1. 손으로 하던 일 뜯어보기 — 편성 규칙을 문장으로 만들기 3시간 80 크레딧 문제 7개

2. 파이썬 최소 문법 — 명단과 날짜를 다루는 데 필요한 만큼만 4시간 90 크레딧 문제 8개

3. 파일로 주고받기 — CSV 명단 읽고 편성표 쓰기 4시간 100 크레딧 문제 7개

4. 규칙을 코드로 — 편성 알고리즘 만들기 5시간 110 크레딧 문제 8개

5. AI 어시스턴트로 다듬기 — 리뷰받고 판단하기 4시간 120 크레딧 문제 8개

수행 조건과 산출물

선수학습: · 선수 과목 없음. 프로그래밍 첫 경험자를 대상으로 한다.
· 준비물 : 파이썬 3.11 이상이 설치된 개인 PC 또는 제공되는 웹 실습 환경.
· 사전 확인 : 자기 부대의 근무 편성 규칙 3가지 이상을 문장으로 적어 올 것. 없으면 미션 1에서 만들게 되지만, 미리 적어 오면 훨씬 수월하다.
· 권장 : 「AI 도구 활용 Level 1」 스킬 진단을 먼저 통과할 것.
제약조건: · 실제 인사 데이터를 그대로 쓰지 않는다. 이름·군번은 반드시 가명·더미 값으로 바꿔서 다룬다.
· 외부 상용 LLM 서비스에는 부대명·실명·근무 위치를 입력하지 않는다.
· 외부 라이브러리는 표준 라이브러리와 pandas 까지만 허용한다. 편성 문제를 통째로 풀어 주는 패키지를 가져다 쓰면 학습 목적이 사라진다.
· 1인 수행 프로젝트다. 코드를 서로 복사하는 것은 미수행으로 처리한다.
산출물: 1. 근무 편성 자동화 스크립트(파이썬 소스) — 명단 CSV + 제외 일정 CSV 를 입력받아 편성표 CSV 출력
2. 편성 규칙 명세서 — 부대 규칙을 코드로 옮기기 전 정리한 문서
3. 실행 결과 예시 — 최소 2개월치 편성표 출력물
4. AI 활용 기록 — 질문·답변·채택/거절 판단이 남은 대화 정리
5. 회고 1쪽 — 손으로 하던 일과 비교해 무엇이 줄었고 무엇이 새로 생겼는지
참고자료: · 파이썬 공식 튜토리얼 한국어판 (docs.python.org/ko/3/tutorial/)
· 표준 라이브러리 datetime / csv / collections 문서
· 사내 제공 「AI 코딩 어시스턴트 사용 지침」
· 예시 데이터셋 : 더미 근무자 명단 40명 / 휴가·출장 일정 3개월분 (실습 환경에 포함)