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프로젝트 / 실시간 운영 및 감시

부대 운영지표 대시보드 구축 1기

매주 손으로 만들던 현황 보고를 자동으로 갱신되는 대시보드로 바꾼다. 그리고 기준을 벗어난 지표에 대해 경보를 보내는 장치를 붙인다. 이 프로젝트의 어려운 부분은 그림 그리기가 아니다. 무엇을 지표로 삼을지 정하는…

12일 과정 32시간 미션 6개문제 51개

프로젝트 정보

강의레벨
중급
수행 형태
2인 팀
교육일수
12일
이수시간
32시간
분야
실시간 운영 및 감시, 데이터 기반 분석 및 시각화, 대시보드 시각화, 지표 설계와 분석 리포팅

프로젝트 소개

매주 손으로 만들던 현황 보고를 자동으로 갱신되는 대시보드로 바꾼다. 그리고 기준을 벗어난 지표에 대해 경보를 보내는 장치를 붙인다.

이 프로젝트의 어려운 부분은 그림 그리기가 아니다. 무엇을 지표로 삼을지 정하는 일이다. 지표가 잘못 정해지면 사람들이 그 지표를 좋게 만들기 위해 일을 왜곡한다. 측정하는 순간 측정 대상이 바뀌는 문제를 다룬다.

기술적으로는 데이터 수집 자동화, 집계 쿼리, 차트 구성, 임계값 기반 경보, 그리고 화면을 보는 사람이 오해하지 않게 설계하는 일까지 다룬다. 마지막 항목이 생각보다 어렵다. 같은 데이터로 그린 두 개의 차트가 정반대 결론을 유도할 수 있다.

2인 1팀. 데이터 파이프라인과 화면을 나눠 맡는 것을 권장한다.

미션 여정

미션 6개 · 문제 51개
1. 지표 설계 — 무엇을 세면 일이 나아지는가 5시간 120 크레딧 문제 8개
2. 데이터 확보 — 지표를 계산할 수 있는가 5시간 130 크레딧 문제 8개
3. 집계 파이프라인 — 매번 원본을 뒤지지 않게 5시간 140 크레딧 문제 8개
4. 대시보드 구성 — 오해를 만들지 않는 화면 6시간 150 크레딧 문제 9개
5. 경보 붙이기 — 화면을 안 봐도 알게 하기 5시간 160 크레딧 문제 9개
6. 사용자 검증과 인수인계 6시간 170 크레딧 문제 9개

수행 조건과 산출물

선수학습

· 선수 : SQL 기본(JOIN·GROUP BY), 파이썬으로 데이터 처리 경험.
· 선수 스킬 : 「업무 분석 Level 2」, 「AI 도구 활용 Level 2」 진단 통과.
· 준비물 : 파이썬 3.11+, 대시보드 프레임워크(Streamlit / Dash / Grafana 중 선택), 실습 DB 접속 정보.
· 권장 : 「지표 설계와 분석 리포팅」 분야 학습 이력.

제약조건

· 실습용 DB 와 더미 데이터만 사용한다. 운영 DB 에 직접 붙지 않는다.
· 개인 식별이 가능한 단위로 지표를 만들지 않는다. 집계 최소 단위는 부서·소대급 이상으로 한다.
· 경보는 실습용 채널로만 발송한다. 실제 지휘계통 채널 사용 금지.
· 그래프의 축을 자르거나 눈금을 조작해 차이를 과장하지 않는다.
· 지표는 반드시 계산식을 명시한다. 계산식 없는 지표는 산출물로 인정하지 않는다.

산출물

1. 대시보드 애플리케이션 — 자동 갱신, 기간·조직 필터
2. 지표 정의서 — 지표별 계산식·데이터 출처·갱신 주기·왜곡 위험
3. 데이터 수집·집계 파이프라인
4. 경보 규칙과 발송 이력
5. 사용자 피드백 기록 및 개선 반영 내역
6. 시각화 설계 근거 문서 — 왜 이 차트를 골랐는가

참고자료

· 실습 DB : 더미 부대 운영 데이터(인원 현황, 장비 가동, 교육 이수, 정비 실적 / 2년치)
· 참고 : 「지표 설계 가이드」(사내), 데이터 시각화 원칙 자료
· 대시보드 프레임워크 공식 문서
· 경보 발송용 실습 채널(웹훅) 제공

개설 차수

  • 부대 운영지표 대시보드 구축 1기

관련 스킬

역량 영역 3개

이 프로젝트를 수료하면 아래 역량을 기를 수 있습니다.

1. AI활용역량

  • WF Lv.2 AI 워크플로우
  • MM Lv.2 멀티모달 활용

2. AI문제해결역량

  • PD Lv.2 문제 정의

3. AI성과창출역량

  • PI Lv.3 개인 업무혁신
  • ST Lv.2 업무 표준화

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